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• 1、MySQL索引使用限制有哪些

MySQL索引使用限制有哪些

1、MySQL支持许多数据类型，例如整数、浮点数、字符串、日期和时间等等。然而，MySQL对数据类型有一些限制。例如，MySQL支持的浮点数数据类型只有FLOAT，DOUBLE和DECIMAL三种，而不支持其他类型。此外，在使用日期和时间数据类型时，MySQL只支持00：00：00到23：59：59之间的时间，而不支持其他时间。

2、通过最左前缀索引规则，会找到 ID1，然后需要判断其他条件是否满足在 MySQL 6 之前，只能从 ID1 开始一个个回表。到主键索引上找出数据行，再对比字段值。而 MySQL 6 引入的索引下推优化（index condition pushdown），可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。

3、mysql索引一般使用的数据结构是：普通索引：最基本的索引，没有任何限制。唯一索引：与“普通索引”类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。主键索引：它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。全文索引：仅可用于MyISAM表，针对较大的数据，生成全文索引很耗时好空间。

4、清除不必要的索引。对于不必要的索引，要及时清除。可以通过使用MySQL自带的分析工具来找出哪些索引并没有什么作用，然后删除这些索引。选择合适的数据类型和表结构。不是所有的表和数据类型都需要索引，要根据实际情况来判断是否需要添加索引。

5、在联合索引使用时，查询条件不遵循最左字段原则，导致索引失效。使用select *时，系统会进行全表扫描，索引失效。在查询条件中，索引字段参与运算或函数处理，需全表扫描，索引失效。模糊查询使用like且占位符位于条件开头时，会全表扫描，索引失效。

6、例如，我们可以使用 Elasticsearch 作为全文搜索引擎，采用 Logstash 软件将 MySQL 中的数据同步到 Elasticsearch 中，然后使用 Kibana 工具进行数据可视化和查询操作。需要注意的是，使用外部搜索引擎会增加系统架构的复杂度，而且额外的硬件资源和维护成本也需要进行考虑。